Присоединяйтесь к проекту «Зеркальные лаборатории»!

Уважаемые коллеги, дорогие друзья!

Наиболее значимыми с точки зрения тяжести клинических проявлений и, соответственно, расходов здравоохранения являются формы хронические заболеваний вен, сопровождающиеся нарушением оттока по магистральным венам забрюшинного пространства. До недавнего времени помочь этим пациентам было весьма проблематично ввиду сложности диагностики и малой предсказуемости результатов хирургического лечения. Однако, в процессе совершенствования диагностики и внедрения в клиническую практику малоинвазивных хирургических вмешательств, перед врачами все чаще начал вставать вопрос об установлении показаний к хирургической коррекции нарушенной проходимости вен. Большинство авторитетных флебологов, занимающихся тяжелыми формами хроническими заболеваниями вен, отмечают необходимость в одновременном учете трех аспектов заболевания: клинической картины, анатомических изменений и показателей гемодинамики. К сожалению, до сих пор не существует диагностического метода, который объединил бы в себе три эти аспекта. Одним из возможных вариантов решения проблемы может послужить разработка интеллектуальной системы на базе искусственных нейронных сетей для определения состояний нормы и патологии в бассейне нижней полой вены по данным клинических проявлений (к примеру, фотоснимков нижних конечностей), результатов бесконтрастной МР-венографии и показателей оценки венозной гемодинамики (по результатам, к примеру плетизмографии). Причем, полученные модели будут предназначены не только для виртуального имитирования и оценке исходов оперативного лечения у пациентов с хроническими заболеваниями вен нижних конечностей, но и для учебных и научных целей. Эти математические модели и библиотеки алгоритмов будут использоваться в программных комплексах, моделирующих венозную систему у конкретного пациента (создание персонифицированного аватара венозной системы) и осуществлять предикцию результатов различных способов оперативного лечения.